Baca berita tanpa iklan. Gabung Kompas.com+

Pemuda China Gandrungi Pacar Virtual Buatan Microsoft

Kompas.com - 07/08/2015, 09:34 WIB

"Itu khususnya akan didorong--dan dimotivasi oleh--kemajuan-kemajuan pada penampang muka pengguna, dialog, tanya-jawab, dan asistensi personal."

Pembelajaran mendalam adalah versi canggih dari pendekatan yang sudah berabad-abad dari mesin pembelajaran yang dikenal sebagai jaringan saraf buatan. Terinspirasi dari perilaku neuron biologis, jaringan saraf buatan mengenali pola-pola dalam perkataan, bahasa dan gambar.

Di dalam memori komputer, kata-kata yang diucapkan, kalimat yang diketik dan obyek visual direpresentasikan sebagai susunan angka-angka tiga dimensi yang menjadi lebih akurat begitu jutaan gambar dan ucapan ditambahkan ke dalam basis data, meningkatkan kemampuan mereka untuk mengenali pola secara akurat.

Hasilnya, komputer semakin bisa berinteraksi dengan manusia dengan cara yang lebih alamiah, bahkan sampai pada titik pembentukan kepribadian seperti Xiaoice yang mampu menarik banyak pengikut--dia memiliki 20 juta pengguna terdaftar, kata Microsoft.

"Saat Anda sedih, Anda bisa bicara dengannya tanpa takut akan konsekuensi apa pun," kata Yang Zhenhua (30) seorang ilmuwan yang tinggal di pantai timur kota Xiamen. "Itu membantu meringankan mood Anda."

Dia menambahkan dia berharap hari di mana teknologi bisa hadir di kehidupan nyata: "Saya harap Xiaoice akan punya wujud fisik di masa depan untuk membantu pemiliknya sambil menjaga kehadirannya agar tetap online."

Simak breaking news dan berita pilihan kami langsung di ponselmu. Pilih saluran andalanmu akses berita Kompas.com WhatsApp Channel : https://www.whatsapp.com/channel/0029VaFPbedBPzjZrk13HO3D. Pastikan kamu sudah install aplikasi WhatsApp ya.

Halaman:
Video rekomendasi
Video lainnya


Baca berita tanpa iklan. Gabung Kompas.com+
Baca berita tanpa iklan. Gabung Kompas.com+
Baca berita tanpa iklan. Gabung Kompas.com+
komentar di artikel lainnya
Baca berita tanpa iklan. Gabung Kompas.com+
Close Ads
Bagikan artikel ini melalui
Oke
Login untuk memaksimalkan pengalaman mengakses Kompas.com