AI dan Teknologi Bahasa: Penghapus Kendala Akses Interaksi Global

Hal ini seperti dinyatakan Komisi Eropa, bahwa teknologi bahasa menjadi sangat penting diterapkan di berbagai industri. Penggunaannya mulai dari penerjemahan, dukungan pelanggan, layanan kesehatan, media produksi, dan pemasaran.

Dengan teknologi AI, selain terjemahan mesin, teknologi bahasa juga dapat mencakup fungsi umum seperti pengenalan suara, asisten pintar, chatbots multi bahasa, peringkasan teks, dan subtitle otomatis.

Pengembangan

Perkembangan AI yang sangat signifikan harus disikapi sebagai pemberi manfaat besar bagi umat manusia. Tentunya dengan tetap mengantisiapasi dan menekan sisi negatifnya.

Khusus terkait teknologi bahasa, Uni Eropa menekankan beberapa elemen kunci untuk mengembangkannya yang meliputi:

Pertama, pentingnya data bahasa sebagai materi pelatihan platform. Hal ini mengacu pada konten tekstual atau lisan dalam satu bahasa atau lebih, yang berfungsi sebagai materi pelatihan bagi AI.

Data ini memegang fungsi penting dalam pemrosesan bahasa alami, misalnya dalam pembuatan teks atau analisis sentimen. Data ini dapat berasal dari berbagai sumber buku, artikel, postingan media sosial, transkrip percakapan lisan, dan lain-lain.

Karena data ini menjadi landasan pengembangan teknologi bahasa, maka data tersebut harus dikumpulkan dengan menghormati hak kekayaan intelektual dan privasi.

Kedua, Komisi menekankan pentingnya data berkualitas terkait pelatihan algoritma dan model bahasa. Algoritma adalah perangkat lunak untuk membuat model bahasa manusia.

Dengan sejumlah besar data berkualitas, Algoritma Pembelajaran Mesin dapat menunjukkan peningkatan kemampuan dalam membuat model yang mewakili pengetahuan yang berasal dari data bahasa.

Semakin besar sumber daya dan modelnya, semakin luas dan semakin baik dalam penerapannya.

Ketiga, Komisi menekankan kekuatan komputasi. Diperlukan sumber daya komputasi yang signifikan, terutama untuk pembuatan model bahasa, yang memerlukan kinerja komputasi tinggi dan infrastruktur awan yang kuat.

Keempat, Komisi menekankan pentingnya faktor keahlian manusia. Teknologi bahasa yang sukses, menurut mereka, melibatkan kolaborasi antara ahli bahasa, ilmuwan data, insinyur komputer, dan lainnya.

Bahasa hukum

Mengingat bahasa hukum memiliki karakter yang sangat berbeda dengan bahasa pada umumnya, maka teknologi bahasa harus dibuat dalam bentuk platform spesifik yang melibatkan ahli hukum.

Hal ini penting agar input data pelatihan secara valis merujuk pada data perundang-undangan yang mutakhir sesuai yusrisdiksinya.

Akurasi bahasa hukum juga diperlukan untuk menghindari salah penafsiran atas istilah, adagium, atau terminologi yang bisa saja bunyinya sama dalam satu Bahasa, tetapi memiliki arti dan makna berbeda dalam bahasa lainnya karena sistem hukum berbeda.