Artificial Intelligence: Pengertian, Jenis, Contoh, serta Kelebihan dan Kekurangannya

1. Reactive Machines

Sistem kecerdasan buatan ini tidak memiliki ingatan dan bersifat spesifik untuk tugas tertentu. Contohnya adalah Deep Blue, program catur buatan IBM. Deep Blue dapat mengidentifikasi bidak di papan catur dan membuat prediksi atau keputusan langkah.

Namun, lantaran tidak memiliki ingatan, Deep Blue tidak dapat menggunakan pengalaman sebelumnya untuk memberikan informasi pada kejadian atau permasalahan catur di waktu selanjutnya.

2. Limited Memory

Sistem kecerdasan buatan ini memiliki ingatan, sehingga mereka dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk memberikan informasi pada keputusan di masa depan. Beberapa fungsi dalam mobil yang bisa berkendara sendiri dirancang dengan sistem AI ini.

Baca juga: Apa Itu ChatGPT: Pengertian, Cara Menggunakan, dan Kegunaannya

3. Theory of Mind

Sistem ini memiliki kecerdasan untuk memahami emosi. Jenis kecerdasan buatan ini dapat menyimpulkan keinginan manusia dan memprediksi perilaku. Kemampuan tersebut membuat AI menjadi semakin dapat membantu pekerjaan manusia.

4. Self-awareness

Jenis AI ini dapat memiliki rasa diri, yang memberi mereka kesadaran. Mesin dengan self-awareness dapat memahami keadaan mereka sendiri saat ini. Jenis kecerdasan buatan ini untuk sekarang masih belum ada.

Itulah jenis-jenis AI. Dalam kehidupan sehari-hari, AI sudah banyak dimanfaatkan untuk membantu berbagai pekerjaan. Lantas, sebenarnya bagaimana contoh penerapan AI dalam kehidupan sehari-hari? Untuk lebih lengkapnya, simak penjelasan di bawah ini.

Contoh penerapan AI dalam kehidupan sehari-hari

1. Virtual Assistant

Virtual Assistant merupakan program AI yang mungkin sudah tidak asing lagi. Virtual Asssistant banyak tersemat di setiap smartphone. Contohnya ada Siri dari Apple, Google Assistant, dan masih banyak lagi.

Virtual Assistant membantu pengguna membuat instruksi pada perangkatnya hanya menggunakan ucapan. Kemampuan ini dapat membantu pengguna saat sedang dalam kondisi genting atau sibuk.

2. Sistem rekomendasi produk

Sistem rekomendasi produk memanfaatkan algoritma AI untuk pengenalan pola. Kecerdasan buatan ini akan mengenali pola pembelian pengguna dan merekomendasikan produk yang sesuai.

3. Chatbot

Chatbot mudah ditemukan terutama pada sistem layanan pengguna atau Customer Service. Chatbot akan menjawab pertanyaan pelanggan dengan template sama.

Contohnya, ketika ingin mengetahui cara pemesanan sebuah produk, pengguna cukup mengetikkan kata kunci tertentu dan selanjutnya akan muncul prosedur pemesanannya.

4. Sistem navigasi GPS

Dalam sistem navigasi GPS, AI terlihat pada aspek machine learning yang dapat mempelajari jalur dan pola lalu lintas,serta bisa memberikan rekomendasi rute terbaik dan akurat.

5. Pengolahan teks

AI dapat digunakan untuk mengolah teks sesuai dengan perintah yang dimasukkan pengguna. Contohnya seperti penggunaan ChatGPT. Pengguna bisa meminta ChatGPT untuk melakukan berbagai pengolahan teks.

6. Pengolahan gambar

AI juga dapat digunakan untuk mengolah gambar berdasarkan perintah teks yang dimasukkan pengguna. AI dapat mengenali perintah teks pengguna dan mengidentifikasinya untuk mengolah gambar baru. Contohnya seperti Dall-E, Midjourney, dan Stable Diffusion.

Beberapa contoh penerapan AI lainnya juga bisa ditemui pada program-program seperti pengenalan wajah pada ponsel, aplikasi prediksi cuaca, aplikasi pemantauan kesehatan, dan pengenalan suara, dan sistem keamanan konten video.

Itulah penjelasan mengenai beberapa contoh AI dalam kehidupan sehari-hari. Dalam pemanfaatannya, AI dapat membantu pekerjaan manusia. Namun, di sisi lain, AI ini juga memiliki sejumlah kekurangan.

Pengguna kiranya perlu untuk memahami kelebihan dan kekurangan AI, sehingga dapat lebih bijak menggunakannya. Adapun penjelasan mengenai kelebihan dan kekurangan AI adalah sebagai berikut.

Kelebihan dan kekurangan AI

Kelebihan AI

• Mampu memangkas waktu untuk menyelesaikan pekerjaan.
• Dapat menghemat biaya untuk tenaga kerja dan meningkatkan produktivitas.
• Dapat menyajikan hasil pekerjaan yang konsisten.
• Dapat memberikan layanan sepanjang waktu 24/7.

Kekurangan AI

• Pengembangan Ai membutuhkan biaya yang mahal dan memerlukan keahlian teknis yang mendalam.
• Sangat bergantung pada data yang digunakan untuk pelatihan. Jika data tersebut bias atau tidak representatif, hasil dari sistem AI dapat menjadi tidak akurat.
• Meskipun AI dapat melakukan tugas tertentu dengan tingkat akurasi tinggi, mereka mungkin kesulitan memahami konteks atau situasi secara menyeluruh seperti yang dapat dilakukan oleh manusia.
• Berpotensi mengurangi pekerjaan manusia, sehingga dapat meningkatkan pengangguran.

Itulah penjelasan mengenai kelebihan dan kekurangan AI. Dengan penjelasan tersebut, pemaparan mengenai AI secara umum pada artikel ini telah berakhir. Semua pemaparan di atas dapat membantu pengguna dalam mengenali AI.

Baca juga: 7 Tips Menggunakan Chat GPT buat Menyusun Skripsi, Bisa Bantu Cari Ide Judul

Pengguna bisa mempelajari AI untuk terus beradaptasi dengan perkembangan teknologi dan menggunakannya secara bijak. Demikianlah pemaparan soal pengertian AI hingga kelebihan dan kekurangannya, semoga bermanfaat.