Apa Itu LLM? Mengenal Program di Balik Kepintaran AI

Salah satu contoh generative AI yang menggunakan LLM adalah ChatGPT. ChatGPT dapat menghasilkan beragam jenis teks, seperti esai, artikel, instruksi, dan bentuk teks lainnya berdasar prompt yang dimasukkan pengguna.

Dataset yang besar dan kompleks dapat digunakan untuk melatih LLM, termasuk bahasa pemrograman. Beberapa LLM dapat membantu para programmer menulis kode. Dalam hal ini, LLM dapat dipakai untuk membantu menyelesaikan penulisan suatu program.

Cara kerja LLM

Pada tingkat dasar, LLM dibangun dari machine learning. Machine learning adalah bagian dari AI yang merujuk pada praktik memberi dataset untuk melatih program dalam mengidentifikasi fitur-fitur dari data tersebut tanpa intervensi manusia.

LLM menggunakan jenis pembelajaran mesin yang disebut deep learning. Model deep learning pada dasarnya dapat melatih diri sendiri untuk mengenali perbedaan tanpa banyak intervensi dari manusia.

Deep learning menggunakan probabilitas untuk belajar. Misalnya, dalam kalimat "aku makan daging bersama rara”, huruf "a” adalah huruf yang paling sering muncul, yang mana “a” muncul sebanyak 8 kali dalam kalimat itu.

Kemudian, deep learning belajar lagi pola kalimat pada kalimat yang lain. Dari sini, model deep learning dapat memahami bahwa terdapat karakter, kata, atau huruf yang paling sering muncul pada teks dalam bahasa tertentu.

Setelah menganalisis banyak sekali data kalimat, deep learning dapat belajar dan akhirnya memprediksi bagaimana secara logis menyelesaikan kalimat yang tidak lengkap dalam bahasa tertentu. Deep learning juga bisa menghasilkan kalimat sendiri dari data sebelumnya.

Dikutip dari Cloudflare, untuk menjalankan deep learning ini, LLM dibangun di atas jaringan saraf tiruan. Fungsi jaringan saraf buatan pada LLM mirip seperti otak manusia yang terdiri dari neuron untuk menghubungkan dan mengirimkan sinyal.

Jaringan saraf buatan atau biasa disebut dengan neural network pada LLM terdiri dari terdiri dari simpul jaringan yang terhubung satu sama lain. Simpul jaringan terdiri dari lapisan input dan lapisan output.

Lapisan-lapisan hanya meneruskan informasi ke satu sama lain jika output mereka sendiri telah melewati ambang batas tertentu. Jenis jaringan saraf buatan tertentu yang digunakan untuk LLM disebut model Transformer.

Model Transformer dapat mempelajari konteks. Model transformer menggunakan suatu teknik matematika untuk mendeteksi elemen-elemen dalam sebuah urutan saling berhubungan. Teknik ini membuat mode Transformer mampu memahami konteks.

Model Transformer memungkinkan LLM untuk memahami konteks, misalnya, bagaimana akhir kalimat terhubung dengan awal dan bagaimana kalimat-kalimat dalam sebuah paragraf saling berhubungan.

Baca juga: 10 Manfaat Artificial Intelligence dalam Kehidupan Sehari-hari yang Perlu Diketahui

Model Transformer juga memungkinkan LLM untuk menginterpretasi bahasa manusia, bahkan ketika bahasa tersebut samar atau kurang didefinisikan. Model Transformer dapat mengkontekstualisasi bahasa yang kurang jelas dengan cara baru.

Pada tingkat tertentu, model Transformer dapat mengerti makna kalimat. Model ini dapat mengaitkan kata-kata berdasarkan maknanya, setelah melihat dan mempelajari kata tersebut dikelompokkan bersama dalam jutaan atau miliaran kali.

Dapatkan update berita teknologi dan gadget pilihan setiap hari. Mari bergabung di Kanal WhatsApp KompasTekno. Caranya klik link https://whatsapp.com/channel/0029VaCVYKk89ine5YSjZh1a. Anda harus install aplikasi WhatsApp terlebih dulu di ponsel.